Augmentus使用人工智能和計算機視覺算法讓流程更直觀。

機器人極其擅長單調乏味、重復且耗時的工作，因此它們有益于生產。不過，訓練工業機器人需要大量編程技術和知識。

由IEEE會員達里爾？林（Daryl Lim）、梁永新（Yong Shin Leong， 音） 和付崇文（Chong Voon Foo，音）創辦的新加坡創業公司Augmentus想要通過其直觀的機器人編程平臺讓自動化變得更簡單。

該公司的首席運營官林說，該平臺的軟件擁有圖形界面，非技術用戶可以在幾分鐘內對工業機器人進行編程。它還有一個集成化的人工智能模型，借助它，客戶可以培訓軟件以識別汽車零件等物體。該模型使用了計算機視覺算法，例如數字圖像中的物體和面部識別技所使用的算法。

2020年12月，Augmentus在Sling-shot 2020上被評為四大IEEE明星創業公司之一，Slingshot 2020是亞太地區最大的創業公司競賽活動之一。該獎項旨在表彰與IEEE核心使命相符的工程創新所驅動的新興企業。獲獎者會成為IEEE榮譽會員，為期1年，而且會得到IEEE網絡的指導和支持。

Augmentus的大多數客戶都是生產汽車或機械零件的先進工業制造公司。這些公司會使用機器人進行質檢、零件噴涂或拋光或庫存裝卸。

林說，通過讓工業機器人更易于編程，該軟件可以幫助企業提高效率并降低成本，從而有助于保留本地制造業崗位。

“我們希望降低企業采用機器人自動化所需的時間、技能和成本壁壘。”林說。

提高效率

工業機器人是需要花費高昂代價才能馴服的野獸。林說，通常需要數千行代碼才能教會機械臂完成看似簡單的任務，例如對物體分類或將其從垃圾箱移到傳送帶上。每次必須針對不同的任務對手臂重新編程時，都要重復繁瑣的編碼過程。

此外，不同的制造商往往會使用不同的編程語言來制造機器人，而且具備必要編碼技能的程序員很短缺。

這些都意味著更高的費用。

“在工業機器人成本中，有近70%都與軟件和編程有關。”林說。

Augmentus的軟件不需要用戶創建任何代碼，工廠技術人員使用iPad和Apple Pencil手寫筆就可以對機器人或機器人零件進行編程。

技術人員可以從軟件菜單中選擇機器人和設備，然后使用iPad的攝像頭掃描機器人工作的區域，再用手寫筆在屏幕上繪點從而勾畫出機器人手臂完成任務所需采用的路徑。該軟件在云端運行，會自動生成代碼以便為機器人創建最佳路徑。在將機器人部署到工廠之前，用戶可以通過虛擬仿真方式來測試和驗證代碼。此外，還可以根據需要編輯相關代碼。

林說，與傳統編碼途徑相比，該公司的技術能夠讓企業開發和部署機器人的速度提高10倍，而成本僅為其1/10。

目前主要是制造公司在使用該軟件來噴涂和檢查零件，不過該團隊正在對其進行更新，以便將其應用于焊接和砂磨等更多場景。

克服困難

3名工程師相遇時，林是新加坡Edge Neo公司的首席執行官。從新加坡理工學院獲得銀行和金融學士學位后，他于2015年創辦了該公司。該公司能夠為東南亞客戶提供用于區塊鏈技術的加密算法。

梁永新和付崇文都在新加坡科學技術和研究局工作，他們為跨國公司開發機器人解決方案，并且在編程和集成機器人方面投入大量時間。

2019年12月，這3名工程師創辦了Augmentus。

新機遇

林說，在新冠疫情開始時創業讓他們面臨了一些挑戰，他們很難為潛在客戶提供有關公司產品的實際演示和動手體驗。因此，這家創業公司進行了虛擬演示，包括產品視頻和Zoom信息會議。

不過，疫情也給這家創業公司帶來了幾個來自不同行業的客戶。有的大型醫療公司對移液等自動化流程很感興趣，該過程需要使用細管來移動少量體積精確的液體。此外，大型農業公司和小型都市農民的需求也在不斷增長，他們想要實現作物收割和包裝等流程的自動化。

“發達國家的農業問題始終是人力和勞動力短缺。”林說。

不過，自動化和人工智能會是否帶走工作機會？林說，這在一定程度上是正確的，但是按照目前的發展速度，在大多數職業中，機器人替代人類的場景都還遙不可及。他說，而且人工智能也可以創造就業機會。

林說，雖然傳統觀點認為新的人工智能經濟會產生要求高技術技能的崗位，但Augmentus的技術可以為會對機器人編程的非技術工人創造條件。

他說，這將幫助各國保留制造業崗位，而不是將其外包給勞動力成本較低的地區。

“機器人制造業為重新分配工作和提高員工生產力鋪平了道路。”他說。

IEEE大獎

林說，獲得創業大獎實在“受之有愧，不過也證明了我們到目前為止所做的工作”。

他說，IEEE是一個非常好的結識志同道合的公司的渠道。

“作為企業家和工程師獨特生態系統的一部分，IEEE提供了珍貴的全球交流機會。”他說。